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Computility Planning for Sustainable Supercomputing Centers
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AI
DOI：10.1007/978-981-95-3480-7_16.png)
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摘要
En 中文
随着计算密集型应用的激增，超级计算中心（SCs）必须在动态能源市场和碳政策背景下平衡高性能计算与可持续性。本文提出了一种成本效益优化规划（CEOP）框架，利用混合整数线性规划（MILP）优化分布式SCs的长期资源规划。CEOP将时变电价、可再生能源可用性、区域特定补贴和跨区域数据传输整合到一个统一模型中。其多目标优化在满足服务水平协议（SLA）要求的同时，最小化运营成本、能源消耗和碳排放，有效平衡了成本、可持续性与性能。基于真实数据的模拟显示，与传统的规划方法相比，CEOP可将年度运营成本降低约20%，为SC运营商提供了可持续、大规模计算基础设施的可行策略。
Keyword:
Supercomputing Center
Resource Planning
Geographic Variation
Energy Consumption
Carbon Emissions
期刊
B
IF:
0
论文数:
28
被引数:
0
机构
引用论文
Adaptive Energy-Aware Algorithms for Minimizing Energy Consumption and SLA Violation in Cloud Computing.png)
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