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Computing Capability Optimization for STAR-RIS-Assisted WP-NOMA-MEC Systems
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PRE
AI
DOI：10.1109/LCOMM.2025.3639678.png)
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摘要
En 中文
在本封信中，我们研究了一种无线供电移动边缘计算（WP-MEC）系统，并提出了一种同时传输和反射的可重构智能表面（STAR-RIS）辅助的非正交多址接入（NOMA）方案，称为SRIS-NOMA。在所提出的SRIS-NOMA方案中，在STAR-RIS的辅助下，多个被动用户首先从基站（PS）收集能量，然后利用收集到的能量进行本地计算和任务卸载到基站（BS）。为最大化SRIS-NOMA方案的总计算比特数（TCB），我们联合设计了时间分配、本地计算频率（LCF）、用户的传输功率、基站接收波束成形（BRB）以及STAR-RIS系数。具体而言，最优时间分配解通过一维搜索确定，而LCF、用户传输功率和BRB向量的闭式解被推导出，并通过连续凸近似（SCA）方法获得了STAR-RIS系数的高效解。仿真结果表明，所提出的SRIS-NOMA方案在TCB性能上优于基准方案。
Keyword:
Wireless power transfer
mobile edge computing
simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface
successive convex approximation
期刊
IF:
4.4
论文数:
1.3W
被引数:
2.2W
机构
引用论文
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Energy-Aware Task Offloading for Rotatable STAR-RIS-Enhanced Mobile Edge Computing Systems杨, D.; 李, B.; Niyato, D. 能效感知任务卸载在可旋转STAR-RIS增强的移动边缘计算系统中的应用。IEEE 物联网期刊. 2025, 12, 20239–20250. [Google Scholar] [CrossRef]
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