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Computing optimal programs for programmable catalysts using Bayesian optimization

delete2026-10-03
delete0
PRE
AI
J
Joseph C. Flory
A
Angan Mukherjee
P
Paul J. Dauenhauer
V
Ví­ctor M. Zavala *
DOI:10.1016/j.compchemeng.2026.109919delete
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摘要

摘要

En 中文
• 提出一个用于计算可编程催化最优程序的框架。 • 该框架整合了最优控制和贝叶斯优化技术。 • 该框架使我们能够识别复杂反应网络的最优程序,并探索可编程催化的行为极限。
Keyword:
Nonlinear optimization
Bayesian optimization
Programmable catalysis
Controls

期刊

C
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING
IF:
3.9
论文数:
279
被引数:
0

机构

U
University of Wisconsin-Madison
学者数:
501
论文数: 171
被引数: 0
U
University of Minnesota Twin Cities
学者数:
167
论文数: 116
被引数: 0
引用论文

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