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Computing Statistical Power for the Difference in Differences Design
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摘要
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差分之差设计被广泛应用于评估自然实验或其他无法或不便使用随机分配的情况下的处理效应（参见，例如，Angrist & Pischke，2009）。研究者必须就进行比较的对象、测量的指标以及可能每个时间点纳入数据的人数等做出重要决策。此外，理解设计的敏感性有助于改善对任何统计结果（尤其是无效结果）的解读。本文描述了计算差分之差设计中处理效应检验统计功效的方法。我们介绍了该设计的多种分析方法，展示了哪些方法是等价的，并提供了计算统计功效和确定最小可检测效应量的表达式。随后，我们讨论了如何将这些方法推广到非平衡设计、包含协变量的设计以及包含两个以上时间点（包括差分之差之差设计）的设计中。
期刊
IF:
3.7
论文数:
1.4K
被引数:
1.4K
机构
引用论文
A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity异方差一致协方差矩阵估计量和异差的直接检验.png)
Econometrica
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