返回
ConAgent: Agent-based concolic testing to generate test data for Qt projects
DOI:10.1016/j.infsof.2026.108301.png)
摘要
En 中文
• 首个面向Qt项目的基于代理的符号执行测试方法。
• 缓解符号执行测试中的问题,特别是对象初始化问题。
• 通过使用RAG和测试路径简化来缓解基于大型语言模型(LLM)方法在测试数据生成中的幻觉问题。
• 在知名Qt项目上进行全面实验,并展示高语句覆盖率和分支覆盖率。
期刊
IF:
4.3
论文数:
3.8K
被引数:
7.7K
机构
暂无机构信息
引用论文
Improvements of Directed Automated Random Testing in Test Data Generation for C++ Projects定向自动化随机测试在C++项目测试数据生成中的改进
Chain of Thought Utilization in Large Language Models and Application in Nephrology大型语言模型中的思维链技术及其在肾脏病学领域的应用
Medicina
IF0
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention使用PagedAttention服务的大型语言模型的有效内存管理
MAESTRO: Automated test generation framework for high test coverage and reduced human effort in automotive industryMAESTRO: 自动测试生成框架,可实现汽车行业的高测试覆盖率和减少人力投入

