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Conditional graph diffusion with granular-ball representation for multimodal recommendation
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2026.132124.png)
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摘要
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• 设计一个基于粒度球的表示学习模块以捕捉用户偏好。
• 提出一种多模态引导的条件图扩散模块以缓解噪声问题。
• 在三个数据集上的实验表明所提出模型的优越性能。
Keyword:
granular-ball representation
conditional graph diffusion
multimodal recommendation
representation learning
noise alleviation
