Confidence interval2026-03-010 PRE AI KKiese-Himmel, Christiane * DOI：10.1055/a-2708-0372原文链接分享收藏摘要 En 中文 在一项研究中，通过检验一个预先设定的零假设（例如：不存在效应/差异/关联）来确定样本结果数据是否具有统计显著性，或者该结果是否也可能偶然发生。为此，p（概率）被视为关键统计量。p值越小，在零假设下随机结果的可能性就越小。如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05或5%，或0.01或1%），则拒绝零假设并接受备择假设。
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