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Conformance checking and performance improvement in scheduled processes: A queueing-network perspective

delete2016-12-01
delete35
PRE
AI
A
Arik Senderovich *
M
Matthias Weidlich *
L
Liron Yedidsion
A
Avigdor Gal
A
Avishai Mandelbaum
S
Sarah Kadish
C
Craig A. Bunnell
DOI:10.1016/j.is.2016.01.002delete
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摘要

摘要

En 中文
服务流程,例如运输,电信或卫生部门,是当今经济的支柱。服务过程的概念模型使得能够进行支持例如资源供应或延迟预测的操作分析。在存在包含过程执行的记录痕迹的事件日志的情况下,可以自动挖掘此类操作模型。在这项工作中,我们的目标是基于事件日志分析资源驱动的计划流程。我们专注于存在活动实例到执行活动的资源的预定义分配的流程。具体来说,我们处理一致性检查 (如何评估进度和实际流程执行的一致性) 和性能改进 (如何改进操作流程性能) 的问题。第一个问题是基于调度和实际流程执行的排队网络解决的。基于这些模型,我们检测操作偏差,然后应用统计推断和相似性度量来验证调度假设,从而确定这些偏差的根本原因。这些结果是我们提高操作性能的技术的起点。它建议对服务进程的调度策略进行调整,以减少迟到 (非准时) 并降低流时间。我们基于真实世界数据集证明了我们方法的价值,该数据集包括由实时定位系统 (RTLS) 记录的门诊临床路径。我们的结果表明,所提出的技术可以定位运营瓶颈及其根本原因,而我们的改进技术可以使中位迟到时间和流动时间减少20% % 以上。(C) 2016爱丝唯尔有限公司保留所有权利。
Keyword:
Scheduled processes
Conformance checking
Process improvement
Queueing networks
Process mining
Scheduling
Statistical inference
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