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Consensus-based qubit configuration optimization for variational algorithms on neutral atom quantum systems
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AI
DOI：10.1038/s41534-025-01132-8.png)
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摘要
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我们报告了一种能够针对个体变分量子算法问题定制量子比特相互作用的算法。该算法利用中性原子微操控平台实现任意量子比特位置配置的独特能力。这些配置通过原子间相互作用决定变分量子算法可用的纠缠程度。良好的配置将加速脉冲优化的收敛速度，并有助于缓解空平台现象。由于基于梯度的方法因里德堡相互作用的R⁻⁶发散特性而不适用于位置优化，我们选择使用基于共识的算法。通过采样配置空间而非使用梯度信息，基于共识的算法能够成功优化位置，生成适配的变分量子算法基态，从而实现更快的收敛和更低的误差。我们证明，这些优化配置通常能显著提升系统解决随机哈密顿量和小分子基态最小化问题的能力。
AI总结
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