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Consistent 4D Appearance Editing with Gaussian Splatting
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AI
DOI：10.1109/tvcg.2026.3717152.png)
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摘要
En 中文
使用4D高斯散点（4DGS）编辑动态场景时，常因时空不一致性或“高斯漂移”而影响编辑质量和时间连贯性。我们识别出这些伪影源于两个不同来源：初始场景重建的基础性不准确以及编辑过程中学习轨迹的破坏。为此，我们提出一个综合框架，系统性地解决这两种不一致性来源。为解决重建引起的误差，我们引入一种新颖的先验引导、多阶段重建管道，融合几何和运动先验以构建物理合理且时间稳定的基线。为解决编辑引起的误差，我们进一步应用一种通用的轨迹保持技术，通过将外观优化与学习变形解耦来保护高质量运动。实验表明，通过系统性地解决重建和编辑阶段，我们的方法在广泛动态场景上实现了当前最优的时间一致编辑，而以往的整体方法在此类场景上会失效。
Keyword:
4D editing
4D Gaussian Splatting
diffusion model
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