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Constant Modulus Waveform Design for Slow-Time Ambiguity Function
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OA
AI
DOI：10.3390/electronics15184320.png)
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摘要
En 中文
本工作研究了恒模（CM）雷达波形的合成，其距离-多普勒行为在存在多个干扰源的情况下近似于预设的轮廓。由于在匹配滤波器输出端的干扰功率对应于在干扰距离-多普勒单元中评估的慢时间模糊函数（STAF）的平均值，因此设计任务本质上是对STAF进行整形。由于CM要求，所得到的公式是高维且非凸的，这阻碍了欧几里得空间中的传统优化工具。为克服这一困难，我们将设计问题重新表述为黎曼流形上的无约束问题，并直接使用在该流形上定义的信任域方案来处理它。推导了四次代价函数的黎曼梯度和海森矩阵的封闭形式，信任域子问题通过截断共轭梯度法求解，并分析了每次迭代的计算复杂度。随后开发了一种增强求解器，称为基于三次项的自适应正则化（ARC），基于步长接受机制改进性能。在两种干扰场景下的数值结果表明，与现有方法相比，所提出的方法在干扰位置产生更深的零点，同时需要更少的计算时间。
Keyword:
waveform design
ambiguity function
trust region method
Riemannian manifold
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.1W
被引数:
4.7W
机构
引用论文
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