Constrained conditional LLM-based imputation via iterative chained updates

2026-06-19

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AI

DOI：10.1016/j.patrec.2026.06.015

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摘要

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• 基于LLM的新型链式框架用于表格数据插补。 • 通过内在验证协议选择临床LLM主干。 • 基于LoRA的主干适配用于糖尿病二元分类。 • 在不同缺失机制下的控制实验。 • 语言影响基于LLM的结构化插补行为。

Keyword:

Large language models

Data imputation

Iterative chained updates

Conditional inference

Biomedical data