.png){kind=icon}
返回
Constrained decomposition integrals: Embedding external conditions into non-additive aggregation
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.fss.2026.109898.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
分解积分提供了一个适用于非加性积分的通用框架，成功统一了Choquet积分和凹积分等概念。然而，其标准形式缺乏模拟受外部物理、逻辑或预算限制场景的能力。本文引入了约束分解积分，一种将外部约束直接嵌入基础优化问题的创新推广。我们分析了其理论性质，证明在一般约束下，该积分保持单调性并作为聚合函数。此外，当约束为线性时，该积分通过线性规划保持计算可行性，并在齐次条件下表现出连续性和正齐次性。为说明我们框架的实践意义，我们提出一个劳动力调度案例研究，并建议一个新的科学计量指标——一致性约束引文指数（CCI），该指数在数学上缓解了科研评估中的“一鸣惊人”异常现象。
Keyword:
decomposition integral
constrained optimization
non-additive integration
aggregation function
linear programming
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
被引数:
1.5W
机构
暂无机构信息
.png){kind=icon}
没有更多内容