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Constrained dynamic programming of mixed-integer linear problems by multi-parametric programming
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AI
DOI：10.1016/j.compchemeng.2014.03.021.png)
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摘要
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这项工作解决了涉及具有线性目标函数的多阶段混合整数线性公式的问题的约束动态规划主题。结果表明，此类问题可以分解为一系列维数较低的多参数混合整数线性问题，这些问题可以顺序求解以获得原始问题的全局最优解。在每个阶段，动态规划递归都被重新表述为凸多参数规划问题，因此避免了通常在硬约束问题中出现的全局优化的需要。所提出的方法适用于在库存计划的背景下出现的混合整数线性性质的问题。该示例还强调了如何通过使用动态规划和多参数规划来降低原始问题的复杂性。（C）2014爱思唯尔有限公司。版权所有。
Keyword:
Dynamic programming
Multi-parametric programming
Mixed-integer linear programming
AI总结
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期刊
C
IF:
3.9
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被引数:
1.7W
机构
引用论文
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