Constrained multi-objective optimization based on Lasso double machine learning

2026-09-30

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.swevo.2026.102550

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摘要

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• 使用双重机器学习方法估计不可行解比率的影响。 • 使用最小绝对收缩和选择算子选择控制变量。 • 将因果效应映射以指导自适应种群重构。 • 在搜索过程中使用反馈稳定替换决策。 • 在不同约束类型下测试35个约束多目标问题。

Keyword:

Constrained multi-objective optimization

Constraint handling techniques

Causal inference

Double machine learning