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Constructing knowledge graphs by Large Language Models: Methodology, practice, and challenges

delete2026-09-08
delete0
PRE
AI
J
Jiaxin Wu
S
Shanshan Huang
Z
Zherui Zhang
Y
Yuan Wang
S
Shu Wang
M
Ming Liu
G
Guoxin Su
刘丽 (Li Liu) *
DOI:10.1016/j.knosys.2026.116963delete
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摘要

摘要

En 中文
• 对利用大型语言模型(LLMs)构建知识图谱(KGs)进行分类。 • 汇编了16个数据集和3个指标,比较了28种知识图谱构建方法。 • 探索了LLMs在特定领域/多模态知识图谱构建中的应用。 • 讨论了LLMs在知识图谱构建中的关键挑战和未来方向。
Keyword:
Knowledge graphs
Large Language Models
Fine-tuning
Prompt engineering
Domain-specific knowledge graphs

期刊

K
Knowledge-Based Systems
IF:
7.6
论文数:
1.2W
被引数:
4.5W

机构

B
beijing university of posts and telecommunications
学者数:
2.3K
论文数: 851
被引数: 0
Y
yunnan university
学者数:
4.3K
论文数: 1.4K
被引数: 0
S
southwest university
学者数:
5.4K
论文数: 1.6K
被引数: 0
U
university of wollongong
学者数:
1.8K
论文数: 955
被引数: 0
C
chongqing university
学者数:
1.3W
论文数: 4.7K
被引数: 1
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