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Constructing knowledge graphs by Large Language Models: Methodology, practice, and challenges
DOI:10.1016/j.knosys.2026.116963.png)
摘要
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• 对利用大型语言模型(LLMs)构建知识图谱(KGs)进行分类。
• 汇编了16个数据集和3个指标,比较了28种知识图谱构建方法。
• 探索了LLMs在特定领域/多模态知识图谱构建中的应用。
• 讨论了LLMs在知识图谱构建中的关键挑战和未来方向。
Keyword:
Knowledge graphs
Large Language Models
Fine-tuning
Prompt engineering
Domain-specific knowledge graphs
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.2W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
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