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Constructing orthogonal minimally aliased response surface designs using circulant weighing matrices
10.1080/00224065.2025.2581890
2026-03-04
0
PRE
AI
摘要
En 中文
在化学与工程科学领域，大多数因素是定量的，在研究二次或非线性关系时，通过在三个不同层次上进行研究具有优势。因此，由Jones和Nachtsheim（2011）引入的一类三级折叠设计——确定筛选设计（DSDs），已经比传统的二级设计（如分式析因设计和Plackett–Burman设计）获得了更大的关注。本文通过引入一类基于循环称重矩阵的筛选设计，扩展了基于会议矩阵的DSDs框架，提供了更大的设计灵活性。如同DSDs以及Núñez Ares和Goos（2020）最近提出的正交最小混淆响应曲面（OMARS）设计，这些新设计保留了主效应之间的正交性以及主效应与二阶效应（即二次效应和两因素交互效应）之间的正交性，同时确保二阶效应之间不存在完全混淆。我们称这些设计为OMARS设计，以突出其能够在单步中支持因素筛选和响应曲面探索的能力。我们提供了一份包含149个具有良好投影能力的OMARS设计的全面目录，可容纳多达50个因素。
关键词:
conference matrices
definitive screening designs
OMARS designs
orthogonal minimally aliased response surface designs
projection estimation capacity
projection information capacity
期刊
IF:
2.2
论文数: 53
・
被引数: 2.9K
学者
N
Nam‐Ky Nguyen
H 指数:
14
论文数: 59
・
被引数: 1.0K
S
Stella Stylianou
H 指数:
13
论文数: 55
・
被引数: 416
T
Tung-Dinh Pham
H 指数:
5
论文数: 23
・
被引数: 61
M
Mai Phuong Vuong
H 指数:
2
论文数: 12
・
被引数: 14
机构
V
VNU University of Science and Vietnam National University
学者数:
2
论文数: 2
・
被引数: 0
R
rmit university
学者数:
776
论文数: 403
・
被引数: 0
V
Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics
学者数:
1
论文数: 1
・
被引数: 0
H
hanoi university of science and technology
学者数:
122
论文数: 68
・
被引数: 0
引用论文