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Construction methods of deep virtual datasets for single-plane diffractive elements
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AI
DOI：10.1016/j.optlaseng.2025.109346.png)
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摘要
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• 针对SPDOE提出了一种虚拟数据集构建方法，能够精确建模由像差和衍射效率引起的图像退化。
• 在构建的数据集上训练了一种轻量级区域感知残差网络，实现了10 fps的实时高质量图像复原。
• 制造的f/5、焦距50 mm、工作波段为486–656 nm的SPDOE验证了所提出方法的有效性。
• 重建结果达到28.1 dB的PSNR和0.9012的SSIM，相比传统去卷积方法提升了超过五倍的速度。
• 该方法通过重新计算PSF模型，可推广应用于不同光学参数的SPDOE。
