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Content suppression mechanisms-based recommendation systems
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.128928.png)
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摘要
En 中文
• RGRU动态调整推荐以最小化高度相似的内容。
• E&ILS衡量推荐多样性及与用户近期历史的契合度。
• RGRU提升推荐准确性和列表多样性，抑制过滤气泡。
Keyword:
RGRU
recommendation diversity
user history alignment
filter bubble
dynamic adjustment
