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Context-aware and adaptive multi-factor authentication model
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AI
DOI：10.1016/j.jisa.2026.104508.png)
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摘要
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本文提出了一种形式化且可扩展的框架，用于上下文感知和自适应的多因素认证（CAA-MFA）。CAA-MFA支持基于用户登录上下文的风险选择k个随机因素。每个认证因素与其源设备关联一个信任分数。我们使用这些信任分数评估单个因素的可行性以及k个因素的集体可行性。我们使用基于上下文的推理（Protege）来推导用户登录的风险，从而确定所需因素的最小数量及其信任分数。我们的系统将随机选择一组满足登录要求的因素。
Keyword:
Authentication
Cyber security
Context aware
Adaptive
Passive authentication
Continuous authentication
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
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