返回
Context-Aware Dynamic Integration for Scene Recognition
DOI:10.3390/math13193102.png)
摘要
En 中文
场景识别在图像处理领域构成了显著的挑战。与通常涉及相对一致形态的对象识别不同,场景图像表现出更广泛的变异性。本研究提出了一种结合图像和文本数据以提高场景识别性能的方法。采用图像标注模型提取场景图像内物体的文本描述,为现有组件提供洞察。随后,预训练编码器将文本转换为补充场景图像视觉信息的特征集。这些特征提供了对场景内容的全面理解,并设计了一个动态集成网络来管理和优先处理来自文本和图像数据的信息。所提出的框架能够通过根据场景上下文调整对文本或图像特征的聚焦来有效识别关键元素。因此,该框架提高了场景识别精度,并提供了对场景构成更全面的了解。通过利用图像标注,本研究增强了图像模型分析和解释复杂场景元素的能力。此外,通过整合动态集成,提高了场景识别系统的准确性和功能性。
Keyword:
context-aware
dynamic integration
scene recognition
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.2
论文数:
2.9K
被引数:
3.6W
机构
引用论文
Vision-Language Models for Autonomous Driving: CLIP-Based Dynamic Scene Understanding自主驾驶的视觉语言模型:基于CLIP的动态场景理解
ELECTRONICS
IF2.6
Construction of a multiscale feature fusion model for indoor scene recognition and semantic segmentation室内场景识别与语义分割的多尺度特征融合模型构建
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9

