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Context-Aware Proactive Self-Adaptation: A Two-Layer Model Predictive Control Approach

delete2026-04-01
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AI
DOI:10.1145/3708998delete
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摘要

摘要

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在自适软件系统中,上下文的作用至关重要,尤其是对于前瞻性自适应性。然而,当前研究尚未充分探索上下文的影响,例如对需求优先级的影响。为弥补这一差距,我们引入了一种新的上下文目标模型,以捕获这些因素及其对系统的影响。基于此,我们提出了一种双层控制机制,结合上下文感知模型预测控制,以实现软件系统的前瞻性适应以及控制器自身的适应性。通过上下文预测和更精确的系统模型,我们的方法利用模型预测控制促进及时且高效的系统适应,提升性能与适应性。同时,我们执行需求适应以更新上下文目标模型,进而更新控制器的目标函数与约束条件。我们在两个场景下的实验评估表明,该方法在提升系统性能方面具有显著优势。
Keyword:
Proactive Adaptation
Model Predictive Control
Contextual Goal Model

期刊

A
ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems
IF:
2.1
论文数:
24
被引数:
378

机构

Z
Zhongguancun Laboratory
学者数:
274
论文数: 200
被引数: 0
W
Waseda University
学者数:
1.0W
论文数: 8.7K
被引数: 8.3K
C
carnegie mellon university
学者数:
2.1K
论文数: 991
被引数: 0
P
peking university
学者数:
11.9W
论文数: 8.7W
被引数: 146
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