Continuous multi-task pre-training for malicious URL detection and webpage classification

Yujie Li

doi:10.1016/j.comnet.2025.111513

Continuous multi-task pre-training for malicious URL detection and webpage classification

2025-07-12

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AI

DOI：10.1016/j.comnet.2025.111513

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恶意URL检测和网页分类是网络安全和信息管理中的关键任务。近年来，大量研究探讨了使用BERT或类似语言模型来替代传统机器学习方法以检测恶意URL和分类网页。尽管先前研究显示出有前景的结果，但它们通常将现有语言模型应用于这些任务，而未考虑领域数据固有的差异（例如，与文本相比，URL结构松散且语义稀疏），这为性能提升留下了空间。此外，当前方法侧重于单任务，尚未在多任务场景中进行测试。

Keyword:

malicious URL detection

webpage classification

BERT

language models

multi-task learning

Continuous multi-task pre-training for malicious URL detection and webpage classification

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