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Continuous-variable fault-tolerant quantum computation under general noise
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AI
DOI：10.1038/s41467-026-69036-5.png)
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摘要
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连续变量（CV）系统中的量子纠错码因其灵活性和对特定噪声的高抵抗性而备受关注。然而，CV系统中的容错理论尚不成熟，缺乏将CV系统中的噪声转化为逻辑量子比特噪声的一般策略，导致可纠正噪声模型的严重限制。在本文中，我们展示了通过Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）码，CV系统中的马尔可夫型噪声会转化为逻辑量子比特中的马尔可夫型噪声。我们根据我们新引入的噪声参数化方法，分析了所产生噪声强度的上限。结合针对马尔可夫型噪声的级联码的既定阈值定理，我们证明了CV量子计算对一般马尔可夫型噪声具有容错阈值，填补了CV量子计算中现有的关键空白。我们还进一步揭示了在CV系统中实现容错需要谨慎管理态的能量。连续变量量子系统的容错理论相对于其离散对应物发展较慢。在这里，通过推广先前的研究成果，作者们给出了基于GKP码的CV量子计算的正式理论，该理论应对一般马尔可夫型噪声应具有容错性。
Keyword:
Quantum information
Quantum optics
Science
Humanities and Social Sciences
multidisciplinary
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
15.7
论文数:
9.4W
被引数:
91.2W
机构
引用论文
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Quantum-Limited Loss Sensing: Multiparameter Estimation and Bures Distance between Loss ChannelsOAAI
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