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Control chart pattern recognition with variable window size for imbalanced data based on convolutional neural network with a convolutional block attention module
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131226.png)
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摘要
En 中文
• 提出的MFF-CNN-CBAM模型可有效处理多达12个CCPR问题。
• 提出的MFF-CNN-CBAM解决了不平衡数据的多类分类问题。
• 可变窗口机制增强了在动态环境中的适应性。
• 提出的方法优于传统和深度学习方法。
• 在线监测系统实现在动态数据中的实时模式识别。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
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