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Control-oriented system identification methods in additive manufacturing: a comparison
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AI
DOI：10.1007/s11740-025-01387-2.png)
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摘要
En 中文
增材制造，特别是基于激光的定向能量沉积（DED-LB），相比传统的减材方法具有优势，例如近净成形制造。在DED-LB中，激光熔化基材表面，同时逐道沉积粉末，逐层形成最终零件几何形状。由于工业要求高质量的零件几何形状，对这些形状的建模和预测对于制造精度至关重要。然而，耦合的物理现象（如重熔）使得预测具有挑战性。为应对这一挑战，控制器可以通过调整工艺参数来响应偏差，从而实现对最终零件几何特征（如道高）的控制。首先，沿单道调整参数，并使用激光三角测量传感器离线测量所得高度。接着，增强的几何数据为系统辨识奠定了基础，而系统辨识构成了基于数据模型预测控制器的基础。为了改善系统的行为和动态特性，识别并比较了不同模型，包括特别定制的灰箱模型。基于结果，非线性灰箱模型是为所研究的DED-LB工艺未来模型预测控制器开发的最有前景的方法。
Keyword:
Additive Manufacturing
DED-LB
Height Control
MPC
System Identification
期刊
P
IF:
1.6
论文数:
82
被引数:
1.5K
机构
引用论文
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