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Control Strategy Optimization for Parallel Hybrid Electric Vehicles Using a Memetic Algorithm
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AI
DOI：10.3390/en10030305.png)
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摘要
En 中文
混合动力电动汽车 (HEV) 控制策略是一种用于产生，使用和节约能源的管理方法。因此，优化控制策略是有效管理混合动力汽车的关键。为了实现最优控制策略，我们使用称为 “模因算法 (MA)” 的鲁棒进化计算方法来优化并联hev中的控制参数。在MA中实现的 “本地搜索” 机制大大增强了其搜索能力。在该方法的实施中，适应度函数与高级车辆模拟器 (ADVISOR) 相结合，并根据电动辅助控制策略 (EACS) 进行设置，以使车辆发动机的燃料消耗 (FC) 和排放 (HC、CO和NOx) 最小化。同时，该方法还考虑了驾驶性能要求。四个不同的驾驶周期，新的欧洲驾驶周期 (NEDC)，联邦测试程序 (FTP)，欧洲经济委员会城市外驾驶周期 (ECE EUDC) 和城市测功机驾驶时间表 (UDDS) 进行了使用所提出的方法，以找到各自的最佳控制参数。结果表明，所提出的方法有效地有助于降低油耗和排放，以及保证车辆性能。
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