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Coordinated link sharing on Facebook
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OA
AI
DOI：10.1038/s41598-025-00233-w.png)
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摘要
En 中文
恶意行为者经常试图通过协同发帖来操纵社交媒体。然而，许多现有的协同检测方法主要依赖发帖时间，而这种时间极易被更改。在本文中，我们在协同检测方面取得了重要的方法论进展，利用了分享速度和频率中的高度规律性统计模式。我们将此方法应用于Facebook平台，并进行了验证，使用了来自16,169个最受欢迎的英语Facebook页面中的1,120万条链接帖子（这些帖子在任何发帖中至少提及了美国前八大政治人物之一），这些页面在我们的数据收集期间产生了该类别中超过91%的所有用户互动。我们的方法可以跨不同情境、平台和时间进行校准和调整，使研究人员能够构建有效的、可测试的，但仍可被人类解释的平台操纵模型。
Keyword:
Social media
Coordination
Facebook
期刊
IF:
3.9
论文数:
27.9W
被引数:
83.5W
机构
引用论文
Analyzing the Digital Traces of Political Manipulation: The 2016 Russian Interference Twitter Campaign.png)
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OAAI
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