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CoRaCMG: Contextual retrieval-augmented framework for commit message generation
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AI
DOI：10.1016/j.infsof.2026.108169.png)
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摘要
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在软件开发和维护中，提交信息在记录代码变更意图、支持协作、审查和维护方面发挥着关键作用。然而，这些信息往往质量低下、模糊或不完整，限制了其有用性。提交信息生成（CMG）旨在从代码差异中自动生成描述性的提交信息，以减少开发者的努力并提高信息质量。尽管大型语言模型（LLMs）的最新进展在自动化CMG方面显示出希望，但它们的性能仍然有限。
Keyword:
Commit Message Generation
Large Language Models
Code Diffs
Contextual Retrieval
Software Maintenance
