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Correlation Maximization-based Sampling Rate Offset Estimation with Multichannel Node Information
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2026.110627.png)
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摘要
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本文首先利用每个节点内的多通道信息，通过使用所有麦克风对或应用波束形成输出，来估计声学传感器网络中节点间的采样率偏移（SRO）。传统的基于相关最大化方法仅考虑每个节点的一个通道，这可能限制SRO估计的准确性。为解决此问题，我们通过纳入多通道节点信息扩展了相关最大化框架，以增强SRO估计的性能。第一种策略使用节点间的所有麦克风配对组合计算相关函数。第二种策略涉及先对每个节点上的多通道信号应用波束形成器，然后计算波束形成输出的相关函数以进行SRO估计。仿真结果表明，在噪声和混响环境下，所提出的两种方法均稳健地实现了比传统相关最大化方法更高的估计精度。
Keyword:
Sampling Rate Offset
Multichannel Information
Correlation Maximization
Acoustic Sensor Network
Beamforming
期刊
IF:
3.6
论文数:
9.9K
被引数:
1.7W
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