COSMIC: Leader-Driven Context-Oriented Collaboration Between Agents

doi:10.1109/TCSS.2026.3661839

COSMIC: Leader-Driven Context-Oriented Collaboration Between Agents

2026-02-27

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AI

DOI：10.1109/TCSS.2026.3661839

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我们提出了COSMIC，一种领导者驱动的多智能体协同框架，它扩展了AutoGen GroupChat范式，以支持大型语言模型（LLM）智能体之间更稳定和上下文一致的协作。COSMIC引入：1）一个领导者智能体，用于分解任务并发出明确的终止决策；2）一个共享的滚动内存缓冲区，用于同步智能体间的近期上下文；以及3）一个发言者选择智能体（SSA），用于强制结构化轮次发言并缓解自调用和发言者不平衡问题。在六个协同密集型任务中，COSMIC在特定任务硬约束标准下达到100%的有效性。在五个基准框架产生验证输出的任务中，COSMIC分别比CrewAI Hierarchical、CrewAI Sequential、AutoGen、LangChain和OpenAI Swarm提高了20.2%、23.3%、27.7%、52.6%和46.9%的综合得分。COSMIC相对于CrewAI Hierarchical、CrewAI Sequential、AutoGen和LangChain减少了57.3%、50.8%、61.4%和77.6%的时钟时间，但由于更丰富的协同和内存开销，其运行时间高于OpenAI Swarm。在GSM8K上，COSMIC达到$94\pm 1$%的准确率，超过了Google Research出版物中报告的稀疏多智能体辩论（MAD）配置。经验表明，性能在五个智能体左右达到峰值，反映了多样性与协同开销之间的权衡。

Keyword:

Agent communication

AutoGen

collaborative AI

leader-driven termination

multiagent coordination

shared memory

COSMIC: Leader-Driven Context-Oriented Collaboration Between Agents

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