CoSS: Co-optimizing sensor and sampling rate for data-efficient human activity recognition

2025-10-08

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129959

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摘要

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• 提出CoSS，一种协同优化传感器模态和采样率的创新框架。 • 引入可训练的权重评分以实现高效的传感器和采样率选择。 • 证明了在HAR系统中具有显著的硬件和计算效率。 • 使用多个公开的HAR基准数据集验证了其有效性。