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Cracking composite design: Trace-driven scaling for cluster-based universal design
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AI
DOI：10.1016/j.compstruct.2025.119984.png)
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摘要
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• 无量纲聚类复合材料：数百种纤维-基体-体积分数组合坍缩为三个等效的π聚类，简化了复合材料设计。
• 基于聚类的母层：中心优化铺层能够准确预测每个聚类内的屈曲（误差<3%）。
• 独家设计域：跨聚类转移导致超过15%的偏差，证实了聚类特定的适用性。
• 降低设计复杂性：该框架实现了跨材料家族的可扩展、数据驱动的复合材料优化。
Keyword:
0000
1111
Composite design
Material selection
Tsai modulus
Buckling load maximization
AI总结
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期刊
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7.1
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