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Cross-Harmonic Ambiguity-Aligned Multiport Parameter Estimation for Time-Floquet RIS
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OA
AI
DOI：10.1109/lwc.2026.3727806.png)
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摘要
En 中文
时域-弗洛quet重构智能表面（TF-RIS）在信号间隔内周期性调制其单元，实现了频率转换并增加了与常规RIS相比的自由度。时域-弗洛quet多端口网络理论（TF-MNT）为TF-RIS提供了考虑单元间耦合的物理一致性模型，但其实际应用需要在TF-RIS设计和无线电环境（部分）未知时估计底层参数。在本文中，我们提出了一种分段估计方法，通过端到端测量构建精确的代理TF-MNT模型。首先，在TF-RIS作为常规RIS运行时，我们独立估计每个时域-弗洛quet谐波处的常规代理MNT参数。其次，在周期性时间调制下，我们结合三种不同的测量模式（具有不同的相位和谐波信息访问权限），对每谐波常规代理MNT参数中的固有歧义进行对齐。基于全波数值模拟，我们量化了TF-RIS校准模式数量和噪声水平对代理模型精度的影响。最后，我们在典型的谐波反向散射通信场景中，展示了未采用所提歧义对齐方案所带来的性能损失。
Keyword:
Ambiguity
ambiguity-aware segmentation
harmonic beam steering
harmonic channel estimation
mutual coupling
multiport network theory
periodic time modulation
time-Floquet reconfigurable intelligent surface
