CrossFusionSleepNet: A multimodal deep learning model for automatic sleep stage classification

2025-08-28

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AI

DOI：10.1016/j.bspc.2025.108538

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摘要

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• 融合1D PSG信号及其2D时频图像进行多模态睡眠分期。 • 对称并行注意力编码器提取对齐的模内特征。 • 采用交叉注意力进行模态特征的双向互补融合。

Keyword:

PSG signals

time-frequency images

sleep staging

attention encoders

multimodal fusion