CrystalX: High-Accuracy Crystal Structure Analysis Using Deep Learning

doi:10.1021/jacs.5c21832

CrystalX: High-Accuracy Crystal Structure Analysis Using Deep Learning

2026-04-20

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DOI：10.1021/jacs.5c21832

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晶态材料原子结构分析在化学与材料科学中是一项至关重要的工作。这一复杂技术不仅需要扎实的晶体学基础，还需深入理解配套软件的复杂性，以满足严格的日常需求带来了重大挑战。首次，我们直面这一挑战，利用深度学习实现全原子级别的全自动常规结构分析。为验证模型性能，名为CrystalX的模型采用了包含5万多次X射线衍射测量的真实实验数据集。在严格的时间验证方案下（按发表时间分离训练和测试数据），CrystalX显著优于自动基线，并能有效解析复杂的几何模式。值得注意的是，CrystalX发现即使在同行评审的出版物中，专家解读错误也可能被严格的CheckCIF A/B级警报遗漏，而CrystalX却能成功纠正。该模型已成功应用于日常流程，实现了新发现化合物的全自动、无需人工的结构分析。总体而言，CrystalX标志着自驱动实验室中自动化常规结构分析新时代的开端。

Keyword:

Crystal structure analysis

Deep learning

X-ray diffraction

Automated structure determination

Self-driving laboratories

CrystalX: High-Accuracy Crystal Structure Analysis Using Deep Learning

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