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CSGO: Constrained-softassign gradient optimization for large graph matching
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AI
DOI：10.1016/j.patcog.2026.113329.png)
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摘要
En 中文
• 一种热启动策略。
• 对局部信息和全局结构上的缩放与平移变化具有鲁棒性。
• 自动步长调整，在确保算法收敛的同时提高效率和精度。
• 一种可扩展的软分配，能够随着节点数量的增加而良好扩展。
Keyword:
warm-start strategy
robustness
automatic step size tuning
scalable softassign
graph matching
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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