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CUSMART: effective parallelization of string matching algorithms using GPGPU accelerators
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AI
DOI：10.1631/FITEE.2400091.png)
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摘要
En 中文
本研究提出了一种并行版本的字符串匹配算法研究工具（SMART）库，该库基于NVIDIA的计算统一设备架构（CUDA）平台实现，并采用图形处理单元（GPGPU）通用计算编程概念来提升性能，以深入了解这些算法的并行版本。我们开发了CUDA增强的SMART（CUSMART）库，该库整合了64种字符串匹配算法的并行化迭代，利用CUDA应用程序编程接口。这些算法的性能已在多种场景下进行评估，以确保全面且公正的比较，从而识别其在特定应用场景中的优缺点。我们探索并建立了优化技术，以评估其对这些算法性能的影响。本研究结果表明，通过算法的可扩展性，GPGPU计算在字符串匹配应用中具有潜力，并暗示了显著的性能提升。此外，我们还识别了不同场景下表现最佳和最差的算法。
期刊
IF:
2.9
论文数:
129
被引数:
2.5K
机构
引用论文
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Accelerating Enhanced Boyer-Moore String Matching Algorithm on Multicore GPU for Network Security
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