.png){kind=icon}
返回
Cyclic Sequence Phase Coding for Accurate and Efficient 3-D Shape Measurement
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/TIM.2026.3666065.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
实现条纹投影 profilometry (FPP) 中高精度与高效率的统一仍然是基础性挑战。在现有策略中，相移编码方法以其高编码效率而著称，但在高频条纹投影下，其性能会因量化误差而显著下降，限制了其在精密测量任务中的应用。为克服这些局限性，提出了一种循环序列相移编码 (CSPC) 算法。在编码阶段，CSPC 采用一种独特策略，利用循环序列的方向唯一性紧凑编码条纹阶数。在解码阶段，引入一种复合信息提取 (CIE) 算法，以同时获取识别与纠错特征。这些特征引导两阶段阶数识别过程——初始识别后进行精化识别——借助空间图像提示精确确定条纹阶数。此外，设计了一种空间移相相位展开算法，通过直接融合提取的纠错信息，重建平滑且无失配的全局相位。大量的静态与动态实验表明，CSPC 能在低信噪比 (SNR) 条件下稳健重建复杂表面，仅需两个辅助条纹模式且条纹频率最高可达 76。这些结果证实了所提方法在鲁棒性、精度及实用方面的优越性。
Keyword:
3-D measurement
fringe projection
phase unwrapping
phase-coding
structure light
期刊
IF:
5.9
论文数:
2.0W
被引数:
5.8W
机构
引用论文
Generalized phase unwrapping method that avoids jump errors for fringe projection profilometry.png)
OPTICS EXPRESS
OAAI
OPTICS EXPRESSIF3.3
OAAI分享收藏Real-time 3D shape measurement with dual-frequency composite grating and motion-induced error reductionOPTICS EXPRESSOAAI
OPTICS EXPRESSIF3.3
OAAI分享收藏Single-shot phase-shifting composition fringe projection profilometry by multi-attention fringe restoration networkNEUROCOMPUTING
NEUROCOMPUTINGIF6.5
PREAI
分享收藏
查看更多内容