D3CMM: A maturity model for the data-driven datacenter

2026-09-18

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OA

AI

DOI：10.1016/j.rineng.2026.113079

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摘要

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• D3CMM有助于数据中心采用人工智能和数据驱动的方法论。 • 大多数数据中心监测数据，但缺乏先进的AI驱动的优化。 • 组织需要一种经过验证的方法来成功实施AI/ML。 • 结果显示数据中心成熟度水平存在差异。 • D3CMM能够进行基准测试和AI驱动的战略改进。

Keyword:

Datacenter maturity model

Data-driven decision-making

Operational efficiency

Infrastructure automation

Machine learning