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Data augmentation of Python code refactoring datasets based on LLMs
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AI
DOI：10.1016/j.jss.2026.113009.png)
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摘要
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• 代码级增强超越原始数据和SMOTE在Python重构检测中的应用。
• 用于增强、验证和平衡不平衡数据集的流水线。
• 对原始数据和生成数据的代码嵌入相似性的深入评估。
• 提供包含合成生成重构数据的平衡数据集。
• 支持重构检测、优先级排序和推荐任务。
Keyword:
Refactoring
Artificial Intelligence
AI in software refactoring
Machine learning
Data augmentation
LLMs in software engineering
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
