Data center chiller plant optimization via mixed-integer nonlinear differentiable predictive control

2026-05-20

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AI

DOI：10.1016/j.conengprac.2026.107063

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摘要

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• 开发面向控制的冷水机组动态模型。 • 提出混合整数微分预测控制（MI-DPC）以优化冷水机组。 • 引入二进制方差正则化以限制高频二进制切换。 • 与基于规则的控制系统（RBC）和混合整数模型预测控制（MI-MPC）的性能比较。 • 提供开源代码以实现可重复的数值实验。

Keyword:

chiller plant optimization

mixed-integer differentiable predictive control

binary-variance regularization

data center cooling

model predictive control