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Data Center Scheduling With Network Tasks
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AI
DOI：10.1109/TON.2025.3578455.png)
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摘要
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我们考虑数据中心内作业的放置问题。传统上，这是由任务编排器完成的，但没有考虑网络约束。根据近期研究，网络传输可能占传统作业完成时间的50%。因此，在数据中心放置作业时必须考虑网络资源。本文提出了一种新的调度框架，引入需要在网络机器上执行的网络任务，以及传统的（CPU）任务。该模型考虑了通信对网络资源的竞争，这是先前提出的通信调度模型所未考虑的。数据中心内的网络传输可以在我们的框架中轻松建模。正如我们所展示的，传统算法无法有效处理有限的网络带宽。因此，我们提出了新的可证明高效的算法，目标是在该框架下最小化调度完成时间。我们通过基于谷歌数据中心追踪构建的工作流进行广泛的模拟，展示了这些算法的效率以及考虑网络容量的重要性。
Keyword:
Scheduling algorithms
data centers
network-aware scheduling
communication modeling
approximation algorithms
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I
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0
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551
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