Data detection techniques for scalable cell-free massive MIMO systems

Doaa Abueida

doi:10.23919/JCN.2025.000083

Data detection techniques for scalable cell-free massive MIMO systems

2026-02-24

0

OA

AI

DOI：10.23919/JCN.2025.000083

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无源（CF）大规模多输入多输出（mMIMO）正逐渐成为第六代（6G）通信系统的关键技术，能够在不同区域为用户提供近乎均匀的服务，同时相比传统mMIMO系统更有效地管理干扰。然而，CF-mMIMO环境中的数据检测需要复杂的信号处理技术。尽管线性与非线性的检测器均已展现出优异性能，但迭代检测方法在CF-mMIMO中的应用探索仍有限。本文通过研究五种基于近似/避免矩阵求逆技术的迭代可扩展CF-mMIMO检测器的性能，填补了这一研究空白：牛顿迭代、高斯-赛德尔法、雅可比法、加速超松弛法和逐次超松弛法。此外，我们还提出了一种基于球解码（CF-SD）的高效检测器，适用于可扩展CF-mMIMO系统。仿真结果表明，线性迭代方法能够在接近最小均方误差检测器性能的同时，保持较低的计算负担。此外，CF-SD检测器虽表现出显著性能提升，但其计算复杂度高于线性迭代方法。

Keyword:

Accelerated over-relaxation

cell-free (CF) massive MIMO (mMIMO)

data detection

Gauss-Seidel

Jacobi

sphere decoding

successive over-relaxation

Data detection techniques for scalable cell-free massive MIMO systems

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