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Data-driven active session identification for LTE user-perceived QoS analysis
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.comnet.2025.111042.png)
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摘要
En 中文
随着5G技术的兴起，电信行业格局正经历重大变革，而由于广泛部署和可靠性，长期演进技术（LTE）的重要性也得到持续强调。在此背景下，移动网络运营商必须继续履行其保障LTE用户服务质量（QoS）的义务。实际LTE基站（BS）信号测量数据可有效地用于评估用户感知的QoS。本研究中，我们利用通过新开发平台从LTE基站获取的下行控制信息（DCI）数据。该DCI数据包含小区内所有用户经历的下行链路信息，但为评估用户感知性能，有必要区分每个活动会话。我们将对应于一个活动会话中连续服务的DCI消息分组称为“bundling”。虽然以往的bundling方法主要关注DCI消息之间的时间间隔，我们则基于LTE标准提取了DCI在活动会话开始时可表现的特征。通过将这些特征与概率方法相结合，我们制定了实施bundling的准则。此外，通过所提出的bundling方法，我们分析了活动会话时长、活动会话数量、小区边缘用户性能等。结果表明，我们的bundling方法具有有效性。
Keyword:
LTE downlink control information
Active session identification
User-perceived QoS
期刊
IF:
4.6
论文数:
1.7K
被引数:
1.6W
机构
引用论文
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