Data-Driven Mean-Corrected Recursive Estimation-Based Optimal DER Dispatch for Distribution System Voltage Control

doi:10.1109/TSTE.2025.3570218

Data-Driven Mean-Corrected Recursive Estimation-Based Optimal DER Dispatch for Distribution System Voltage Control

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PRE

AI

Junbo Zhao (Junbo Zhao)

F

Fei Ding

DOI：10.1109/TSTE.2025.3570218

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近年来智能逆变器的最新进展为缓解分布式光伏（PV）在配电网中高渗透率引起的电网不利影响（如电压越限）提供了机会。本文提出了一种基于测量驱动的最优潮流（OPF）的新型分布式能源资源管理系统（DERMS）电压调节方法，该方法通过递归灵敏度估计引导的分布式光伏逆变器协同控制实现。所提出的方法利用可用的电网和可控分布式能源（DER）的测量数据，无需依赖系统模型信息，同时能够适应并鲁棒应对波动运行条件。针对灵敏度估计，提出了一种均值校正递归岭回归（MCRRR）算法，通过封闭式解法持续优化灵敏度模型。该方法有效管理变化的电网运行条件，如功率注入变化和拓扑重构，以促进负荷灵敏度因子（LSF）的时变更新。所提出的方法被表述为线性规划（LP）问题，因此可扩展至更大规模的配电系统。通过美国南加州高光伏渗透率的真实配电馈线验证了该方法的有效性和效率。

Keyword:

Distributed PV

distributed energy resources management

sensitivity estimation

voltage control

mean-corrected recursive regression

Data-Driven Mean-Corrected Recursive Estimation-Based Optimal DER Dispatch for Distribution System Voltage Control

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