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Data-driven molecular design rules for electrolytes in CO2 electroreduction
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OA
AI
DOI：10.1016/j.xcrp.2026.103390.png)
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摘要
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• 多尺度框架筛选了130万种分子并识别出六种有前景的溶剂 • 非质子溶剂表现出高CO2溶解度、低粘度和快速传输 • 开放式COSMIC数据库整合了电解质设计的数据和预测模型
Keyword:
CO2 elctroreduction
electrolyte design
molecular screening
machine learning
molecular dynamics
solvents
density functional theory
CO2 solubility
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。