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Data-driven multi-process modeling and integrated design strategy for complex high-performance alloys
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AI
DOI：10.1016/j.actamat.2025.121648.png)
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摘要
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数据驱动的方法已实现新材料中多过程集成设计与多目标性能协同提升。然而，多过程建模常面临样本数据中过程信息不完整（即过程完整性差）的挑战。为解决此问题，我们提出了一种多过程级联堆叠建模（CSM）与集成设计方法，并利用贝叶斯优化实现复杂工艺参数的快速设计。以作者先前工作中设计的低钴（超低Co含量）合金Cu-1.95Ni-0.5Co-0.6Si-0.2Mg-0.1Cr为例，我们快速优化了其“多步变形-时效”制备工艺参数。采用优化工艺制备的合金实测抗拉强度（UTS）、硬度及电导率（EC）分别为862 MPa、287 HV和48.9 %IACS。与经验试错法设计的工艺相比，抗拉强度与电导率的乘积提升了5.1%，硬度与电导率的乘积改善了7.0%。因此，该含0.5 wt% Co的新型合金的性能已超越含1.0-2.0 wt% Co的C70350合金。本研究为多过程、多制备参数复杂合金的集成设计提供了一种新方法。
