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Data-driven prescriptive analytics applications: A comprehensive survey
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OA
AI
DOI：10.1016/j.is.2025.102576.png)
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摘要
En 中文
• 调研的论文涵盖了10个商业领域，从医疗保健到制造业。
• 调研的论文使用了5种方法类型，从机器学习到优化。
• 2种通用工作流模式，即顺序或同时模式，主导了调研的论文。
• 目前针对大数据规范性分析的解决方案非常少。
• 数据驱动的规范性分析需要灵活且可扩展的方法和工具。
Keyword:
Prescriptive analytics
Survey
Application
Optimization
Machine learning
Big data
期刊
IF:
3.9
论文数:
2.8K
被引数:
1.8K
机构
暂无机构信息
引用论文
Linking Predictive and Prescriptive Analytics of Elderly and Frail Patient Hospital Services.png)
IF0
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