Data-driven quality prediction and process optimization for large complex castings

2026-10-01

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OA

AI

DOI：10.1016/j.rineng.2026.113269

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摘要

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• 闭环工作流程将预测、参数推荐和验证联系起来。 • 随机森林在四个候选回归器中实现了最低的五折交叉验证均方根误差。 • 分段PT比较工艺调整前后的指示。 • 六个可调变量被转换为有界的车间参数范围。 • 现场实施在四个批次中生产出197个合格铸件，共200个。

Keyword:

Casting process

Quality prediction

Production-record label

Scrap-cause screening

Random forest

Deep feedforward neural network

Evolutionary optimization

Process optimization